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#JapanR でLT発表しました

昨日参加したJapanRでRandomforestで高次元の変数重要度を見るというLTをやりました。下記が元ネタの論文です。
A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data

投稿中の論文でこの手法を試してみたので、
帰ってくるまでに背景を抑えておこうというのがモチベーションでした。

Permutationに基づく変数重要度の歴史も合わせて書かれており、
ここに至るまでの流れをある程度つかむことができたかなと思います。

下記パッケージから割りとかんたんに試して見ることができるので、
使ってみると便利かもしれません。
ranger: A Fast Implementation of Random Forests
vita: Variable Importance Testing Approaches

以下スライド


LT大会では生存報告が重要だというコメントが出ておりましたので、
もうちょっと生きている感じを出していきたいと思います。
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