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Tokyowebminingで発表しました

昨日の第50回 データマイニング+WEB @東京( #TokyoWebmining 50th ) ー機械学習 実活用 祭りーで発表してきました。

発表の機会を下さった主催者の皆様、議論にご参加くださった参加者の皆様、また、会場をご提供頂いたフリークアウトの皆様、ありがとうございました。

今回の内容は昨年2月にsubmitし、9月にacceptになった自分の論文の話でした。関東に移ってきてからTokyoWebminingやTokyo.R、そこで知り合った人たちから刺激を受けてはじめた機械学習を実活用できた初めての形のある結果だったので、内容の良さはおいておくにしても思い入れのある論文になりました。こういう適用法もありかな、くらいの知見になれば幸いです。今後とも宜しくお願いいたします。

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#ぞくパタ 12-15回(最終回)

忙しさを理由にすっかり放置してしまいましたが、
読書会はは少しづつ進み、めでたく完走することが出来ました。

12章以降はノンパラベイズの数理(@sfchaosさん)やディリクレ過程混合モデルによるクラスタリング(@aich_08_さん、@yamakatuさん)などの難しい内容が続きました。特にディリクレ過程やウィシャート分布あたりではとても苦戦したので、数学をもうちょっとちゃんとやらないとだめだなと言う思いが強くなりましたね…。13回には、理論と実装の橋渡の部分となる内容で、@shuyoさんにノンパラベイズ実装のコツについてLTでご発表いただきました。数式のとおりにプログラムを書いても、すぐに処理できる桁数を上回ってしまうため、logを上手く使ってコントロールする必要があるなど、実践的な内容だったと思います。

@aich_08_さんのスライド


また、最終回には私が共クラスタリングについて発表させていただきました。私自身は共クラスタリングと言う名前を聞いたのがこの本で見たのが最初だったこともあり、まずは本で紹介されている無限混合モデルは後回しにして、共クラスタリングとは、から入っていくことにしました。後半の数式周りは理解が怪しいですが、共クラスタリングを実際に動かしてみたことは良い経験になったと思います。


今回でぞくパタ読書会は終了ですが、読書会そのものは継続していくようなので、また何らかの形で関わっていきたいと思います。発表の中で数式がゴリゴリ出てくるところについてどうやって喋るといいのかを学ぶことが当初の課題かなと思っています。

最後になりましたが、会場を提供して下さったドワンゴ様、
難しい内容にも関わらず発表を引き受けて下さった発表者のみなさま、
読書会にご参加いただいたみなさま、本当にありがとうございました。

何かの機会にはまたよろしくお願いいたします。
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